あけましておめでとうございます。 あまり更新しないこのブログですが今年もよろしくお願いいたします。 今年は昭和改元百年ということで少し話題になっていますが、1926年12月25日に大正天皇が崩御され昭和と改元されました。 • Read More »
生成AIと専門家の立場
2024年7月25日 | By 縄田 直治 | No Comments | Filed in: データの利活用.ここのところ生成AIをビジネスに活用するというアイデアがブームになっています。 文章の下書きをさせたり、WEBのためのアイコンやロゴマークを作ったり、それらしい絵を描画させたりと、応用範囲はとても広いので、使われ方も様々 • Read More »
内部統制基準改訂
2022年12月9日 | By 縄田 直治 | No Comments | Filed in: 統計.令和４年12月８日（これを書いているのは翌日です）、企業会計審議会第24回内部統制部会が開催されて、「内部統制基準・実施基準の改訂について（公開草案）」が提出されました。議事録が出るまで半月くらいかかるのですが、おそらく • Read More »
AIによる不正検知と監査
2022年12月9日 | By 縄田 直治 | No Comments | Filed in: 統計.特定のアルゴリズムを使った不正検知の方法は、例えばクレジットカードの不正利用の検出などで90年代あたりから使われています。取引頻度が急激に増加する、金額の限度額を超えるなどの単純な検出や、先程東京で買い物した人が一時間後 • Read More »
十分な証拠
2022年9月20日 | By 縄田 直治 | No Comments | Filed in: 統計.監査基準において虚偽表示とは、会計基準に従った正しい財務諸表の表示と実際の表示との差異を表します。すなわち、監査意見形成時の会社の財務諸表を\(Y\)、会計基準に従った正しい財務諸表を\(Y^*\)とすれば、虚偽表示\( • Read More »
ARMの解釈
2022年9月20日 | By 縄田 直治 | No Comments | Filed in: 統計.$$\alpha = \theta (1-\gamma)(1-\delta)$$ \(\gamma\)と\(\delta\)はそれぞれ内部統制によって検出される虚偽表示と監査によって検出される虚偽表示という説明もあり得ま • Read More »
監査リスクモデル
2022年9月20日 | By 縄田 直治 | No Comments | Filed in: 統計.監査リスクモデル(ARM: Audit Risk Model)とは 監査リスクモデルとは、 $$AR = IR \times CR \times DR$$ として一般的に表現され、監査に関係する諸々のリスクの関連を示す、 • Read More »